在工厂里待过的人都知道，机修一开工，老板就心慌！对工厂来讲最担心的就是设备坏掉，无法制造产能。有个厂是做太阳能设备的，专门有人盯在设备后面进行调度维修，后面他们学习外卖的抢单模式，在低代码平台做了个抢单系统，设备坏了就上报系统，报完以后工厂里面所有的维护员都可以抢单。抢完单以后5分钟之内解决问题，绩效就算你的。既解决了这个工厂的时效问题，也激励员工的积极性，这是工具创造的双赢局面，数字化应用并不是假大空的口号，一旦找到合适的切入口是能给传统产业带来实实在在的影响，这种运作思维就很互联网。

再比如说，某公司购买了采购管理系统，希望解决以下问题:

1、管理/运营问题：集团采购管控模式落后，采购权分散，同一类商品多个分公司都在采购，议价能力差。

2、管理/运营问题：基础数据混乱，缺乏统一的数据管理部门；一物多码现象严重，导致部门协同出现问题。

3、流程/效率问题：采购流程混乱，不同物资缺乏清晰的采购和库存管理流程。

4、流程/效率问题：通过手工账本进行应收款账期管理，管理透明度较差，存在错漏现象。

5、流程/效率问题：有一套简单的订单管理系统，但录入订单时不能自动计算商品总数，不便于与客户订单核对。

6、流程/效率问题：统计报表手工编制，时效性差、效率低下。

看似这些问题都很细小，如果你只是简单给他推荐一个采购管理系统，其实最后这些问题并不能得到很好的解决，它要的不是一个简单的功能，它要的是进去行业好好理解、体会，再做一套方案出来，要能解决最后一公里的需求。

这里面每个不同的问题，解决方案是不一样的。

像问题1和问题3，这个必须是去优化人员才能达到效果的，对于集团采购管控模式问题，必须由采购管理专家，给客户提供一对一的咨询服务。将分散采购模式变为集中采购模式。重点在于资深的采购管理专家，这个并不是采购管理系统所能把控的事情。

但问题2、问题4、问题5和问题6都是可以通过系统去完成。比如对于基础数据问题，需要由具备一定编码经验的项目人员，和客户一起制定编码规则，并对现有物料进行统一编码。对于手工账本问题，标准账期管理功能可以满足需求，配置即可使用，对于订单录入问题，可以使用标准功能。但“自动计算商品总数”的需求，需要通过低代码能力满足（标准表单嵌入SQL）。统计报表手工编制问题，通过定制化开发统计报表解决。

行业化要有对行业的理解，对客户的理解，角色的理解，戳向核心需求，有针对性地解决关键问题，然后持续跟进服务。